生成AIを活用した動画制作というテーマに、
これだけ注目が集まるようになった背景には、
個人でもプロ顔負けの映像が作れるようになった
という劇的な変化があります。
高額なソフトや専門的なスキルがなければ手が出せなかった動画制作の世界が、
今ではAIの進化によって、誰でも気軽に始められるフィールドに変わりつつあります。
特にこの1〜2年で急激に注目度が高まったのが、
MidjourneyやStable Diffusionのような画像生成AIと、
それを動画へ変換するRunwayMLやPicaのようなツールの組み合わせです。
この手法を使えば、まるでプロが作ったようなショートムービーを、
驚くほど手軽に仕上げることができます。
しかも、実際にこのやり方で収益を上げている人たちも、
決して“映像制作のプロ”というわけではなく、むしろ
「生成AIツールを使って動画を作ってみたら思ったより反応が良かった」といった、
初心者に近い立場の人たちが多く見られるんです。
そもそも、今の動画市場は年率20%以上のペースで成長していると言われていて、
特にYouTubeやTikTok、Instagramなど、
短尺動画のプラットフォームは圧倒的な勢いで拡大を続けています。
企業のマーケティング担当者の9割以上が
今後も動画を重視する
と答えているというデータも出ていて、
そうした背景から、企業が依頼するプロモーション動画や解説コンテンツの制作依頼も
右肩上がりに増えているわけです。
しかも、生成AIを使えば、
従来のように撮影や編集に多大な労力をかけなくても済むようになってきているため、
参入障壁がぐっと下がりました。
動画制作にかかる時間やコストが大幅に削減されている今、
「自分でもできるんじゃないか」と思えるタイミングが、まさに今なんです。
そして何より大きいのが、
この“生成AI動画ビジネス”という分野が、まだ完全には飽和しておらず、
先行者優位が残っている今だからこそ、
少しでも早く行動した人が、収益化への一歩を踏み出しやすい状況にあるといえます。
必要なツールと初期準備
動画制作と聞くと、どうしても
・高価な機材が必要なんじゃないか
・専門的なソフトを使いこなせる自信がない
といった不安が先に立ってしまうものですが、
生成AIを活用する動画制作においては、そうしたハードルが大きく下がってきています。
むしろ今の時代は、ツールの性能が進化しすぎていて、
本人の“専門性”よりも“使いこなす工夫”のほうが収益に直結する時代になっているとも言えます。
まず、ハード面で最低限必要になるのは、そこまで特別なものではありません。
一般的なノートパソコンであっても、ある程度のスペック
たとえばCore i5以上でメモリが16GB以上あるモデルであれば、十分実用レベルです。
もちろん、画像や動画をスムーズに扱いたい場面ではスペックが高いほうが快適になりますが、
いきなり何十万円もするマシンを買わなければ始められない、というほどのものではありません。
それから、音声を扱う場合に備えて
マイクや簡易的な照明を用意しておくと、表現の幅も広がります。
とはいえ、これも“プロ仕様”のような機材が必要なわけではなく、
1〜2万円程度の投資で十分な環境を整えることが可能です。
スマートフォンをカメラ代わりに使う人も多く、
最近では生成AIで音声を合成できるツールもあるので、
ナレーションを自分の声で録らなくても成立させられます。
そして、ソフト面で重要になってくるのが、
画像や動画、音声を生成・編集する生成AIツールの選定です。
たとえば、画像生成にはMidjourneyやStable Diffusionが定番として使われていて、
イメージに沿ったビジュアルを直感的に作成できる強みがあります。
その画像をベースに動きを加えるには
RunwayMLやPicaといった動画変換系のツールが使いやすく、
特にRunwayMLは商用利用にも強く対応しているため、実践向きとして高く評価されています。
音声の部分では、ElevenLabsやMubertといったAI音声生成ツールも人気があります。
自然なイントネーションのナレーションをAIが読み上げてくれますので、
話すのが苦手な人でも問題なくクオリティを保てますし、
音楽についてもMubertを活用すれば、著作権フリーでスタイリッシュなBGMを手に入れられます。
そして、こうしたツール群を支えるうえで欠かせないのが
「プロンプト」と呼ばれる命令文の書き方です。
このプロンプトが、生成される画像や音声の質に大きく関わってくるため、
どのようなワードで指示を出すかによって、完成物の出来が大きく変わってきます。
だからこそ、多少の学習コストをかけてでも、
この“プロンプト設計力”を鍛えておくことが、長い目で見て非常に重要になってくるわけです。
そして、生成AIツールの使い方そのものに関しては、
今や検索すれば無数の解説動画や記事が見つかるようになっています。
つまり、わからないことがあっても、
すぐに解決策にたどり着ける環境がすでに整っているんです。
だからこそ、「知識がないから無理」と考えるのはもったいない話なんです。
生成AIを使った動画制作の具体的な流れ
実際に生成AIを活用して動画を作るとなったとき、
「どこから手をつけたらいいのか分からない」と感じる方も多いと思います。
なので、ここでは全体のワークフローを“実際に手を動かす順番”で整理しておきます。
といっても、やること自体はとてもシンプルで、
やってみると意外なほどスムーズに進んでいくはずです。
まず最初に行うのは「コンセプトの決定」です。
何についての動画を作るのか、
そのテーマを最初にしっかり定めておくことが、
後の工程をスムーズにしてくれます。
たとえば「生成AIの使い方を解説する動画を作ろう」と決めたとします。
そうしたら、そのテーマに合ったシーン構成をなんとなく頭の中でイメージしておく。
ここで完璧な設計図を描く必要はないので、ラフなメモ程度で構いません。
次に必要なのが、「AIプロンプトの作成」です。
このプロンプトが、そのあとの画像生成や音声生成にダイレクトに影響してくるため、
かなり重要な工程になります。
「青空の下でAIが働いている未来都市の風景」など、
イメージに近い言葉を英語や日本語で具体的に記述していく。
このとき、色味や構図、テイストなどを明確にすればするほど、
生成結果の精度が高まっていきます。
最初は難しく感じるかもしれませんが、1〜2回試してみるとすぐに慣れていきます。
プロンプトをもとに画像を生成したら、
次はそれを「動画に変換する工程」に入ります。
RunwayMLのようなツールを使えば、静止画に自然な動きを加えながら、
まるでアニメーションのような動画を生成できます。
ここで使う画像は1枚ではなく、複数枚の連続したシーンにしておくと、
全体に流れが生まれて動画らしさが際立ってくるんです。
その後、「編集」と「音声追加」の工程に移っていきます。
ここでは動画のつなぎやテンポ感を整えたり、
必要に応じてテキストを載せたりする編集作業が中心になります。
そして、最後にナレーションやBGMなどの音声要素を加えていくんですが、
これも生成AIの力を借りれば、自然な語り口や雰囲気ある音楽が簡単に揃ってしまいます。
この一連の流れを経て、完成した動画はYouTubeやTikTok、Instagramのリールなど、
各種プラットフォームにアップロードしていきます。
特に最近は、1本あたりの再生時間が
15秒〜60秒程度の“ショート動画”が非常に伸びやすくなっているので、
最初のうちはこのショート形式で量産していくのがおすすめです。
というのも、ショート動画は視聴者の反応が早く返ってくるため、
どんなテーマや構成がウケるのかを短期間で検証できるからなんです。
こうして一通りの流れを繰り返していくうちに、
自分なりのスタイルが自然と確立されていきます。
最初から完璧を目指す必要はまったくなく、
むしろ「まずは1本出してみる」という気軽な気持ちでやってみることが、
上達のいちばんの近道になっていきます。
動画を収益化する5つのモデル
せっかく動画を作るなら、やっぱり
“収益につなげたい”というのが多くの人に共通する本音だと思います。
とはいえ、
動画って再生回数がすごく伸びないとお金にならないんじゃないか
という声もよく聞きますし、
実際にYouTubeの広告収入だけで食べていくには、
かなりの再生数が必要になるのも事実です。
しかし、だからといってチャンスがないわけではないんです。
むしろ、生成AIを使って動画を作るというスタイルだからこそ、
多様な収益モデルを掛け合わせることができるようになってきていて、
その分、稼ぐ手段の幅もグッと広がっているんです。
たとえばまず、最もスタンダードなのがYouTubeの広告収入です。
動画が一定の条件、総再生時間やチャンネル登録者数などを満たせば、
YouTubeパートナープログラムに参加して広告収入を得られるようになります。
広告の単価はジャンルによっても違ってきますが、
1再生あたりおよそ0.05円〜0.7円くらいが相場です。
これだけ見ると少ないと感じるかもしれませんが、
生成AIで効率よく動画を量産できるようになれば、
再生数の積み重ねによって月に数万円を目指すことも十分可能になります。
次に挙げられるのが企業案件や受託制作です。
これは自分のチャンネルとは別に、
企業から依頼を受けて動画を制作するというモデルです。
たとえば、クラウドワークスやココナラ、ランサーズのようなクラウドソーシングサイトに
生成AIを活用したPR動画制作
といった形でサービスを出品するだけでも、案外すぐに相談が届くことがあります。
相場としては、1本あたり5〜15万円くらいの価格帯で取引されていることが多く、
収益性はかなり高めです。
最初は低単価の案件からスタートして実績を積んでいくやり方でも、
じゅうぶんに現実的なステップになります。
そして、三つ目の収益源として見逃せないのがSNSプロモーションです。
TikTokやInstagramなどで、
あるテーマに特化したショート動画を継続的に発信していると、
やがて企業やブランドからプロモーション依頼が届くようになることがあります。
・この商品を動画で紹介してほしい
・このサービスの雰囲気に合う動画を作ってくれないか
といった形で、コンテンツ自体が営業ツールになってくれるわけです。
こちらも単価としては1本あたり2〜5万円前後が一般的ですが、
企業との継続的な契約に発展することもあるため、
積極的にチャンスを拾っていきたいところです。
四つ目に紹介しておきたいのがアフィリエイトによる収益化です。
これは、動画の中で特定の商品やサービスを紹介して、
そのリンクを動画の説明欄やSNSの投稿に貼っておくことで、
そのリンク経由で購入が発生したら報酬が入るという仕組みです。
生成AIを活用すれば、
商品の魅力を引き出すためのビジュアルや説明文も効率よく作れますし、
ChatGPTでライティングまで含めて一貫して仕上げることも可能です。
特に「使ってみた感想」や「ランキング形式の紹介」などは、
視聴者の反応も良く、成約につながりやすい傾向があります。
そして最後に挙げておきたいのが投げ銭機能やデジタルグッズの販売です。
YouTubeのメンバーシップ機能や、TikTok・Instagramのギフティング、
さらには自作のLINEスタンプやNFTなど、
視聴者との関係性を活かして収益につなげる方法も増えてきています。
特にファン層が育ってきた段階では、
単発の広告収入よりも安定的で高単価な収益源になるケースも少なくありません。
つまり、生成AIを活用して動画を作ることで、
ひとつの収益モデルに頼るのではなく、いくつかの収益ルートを組み合わせて
“安定した稼ぎ方”を設計できるようになるというわけなんです。
これは従来の動画制作では難しかった、
まさに生成AI時代ならではの恩恵とも言えます。
収益化に成功している人の事例まとめ
ここまでお伝えしてきたように、
生成AIを活用した動画制作には、
これまでの動画ビジネスとは明らかに異なるチャンスがあります。
では実際に、それで本当に収益化できている人たちはどれくらいいるのか。
ここでは具体的な事例をいくつか紹介しておきます。
成功事例を知っておくと、自分が今どのステップにいて、
どこを目指せばいいのかがクリアになるはずです。
たとえばよく耳にするのが、
生成AIで動画を作って月5万円〜10万円の収益を得ている
という実践者の声です。
彼らの多くはもともと映像業界出身というわけではなく、
むしろ“生成AIツールに触れたのも最近”というような初心者に近い立場の人たちが中心なんです。
最初はMidjourneyやRunwayMLの無料プランから始めて、
YouTubeやTikTokでショート動画をコツコツ投稿していく。
そうしていくうちに再生数が安定してきて、
そこから広告収入とアフィリエイトの組み合わせで、
ひと月数万円の成果につながったという流れです。
中には、ニッチなテーマに特化して収益を伸ばしている人もいます。
例えばAIで実写化したファンタジー風の人物動画をテーマにして投稿を続けていた大学生が、
月に60万円を稼いでいるという事例も確認されています。
彼の場合は、動画の世界観が視聴者に強く刺さったことで、
SNS上で拡散が起き、バズによってチャンネル登録者数が一気に増加。
広告収入に加えて、企業案件やファン向けの限定コンテンツ販売まで広がったことで、
安定して高収益を得られるようになっていました。
それ以外にも、生成AIでつくった動画を活用して、
コンサルティングや講座販売につなげている人もいます。
これは、収益を「動画単体」で得るのではなく、
「動画を通じて信頼を得て、その先の商品につなげる」というビジネスモデルです。
特に“生成AI”という分野そのものが新しく、
興味を持つ人が多い今だからこそ、
「そのノウハウを教えてほしい」と依頼されるケースも珍しくないんです。
また、企業案件の世界でも、
生成AIを活用した低コストかつスピーディな動画制作
が注目されてきており、
実績を積んだクリエイターには継続的な依頼が入るようになっています。
最初は単発だった案件が、
やがて「月に3本ペースでお願いしたい」と発展していくケースもあり、
そこでは月10万円を超える安定収益が生まれています。
こうした事例を見ても分かるように、
成功している人たちの多くが、最初からすごかったわけではありません。
共通しているのは、「まずは手を動かしてみた」という行動の早さと、
「一つのやり方に固執せず、収益の柱を増やしていった」という柔軟さです。
つまり、AI時代の動画ビジネスで収益を上げていくには、
スキルそのものよりも、“考え方”と“継続力”のほうが大事になってくるということなんです。
まとめ｜AI×動画は“今がチャンス”な理由
今、まさに「生成AIを使った動画ビジネス」が注目されている理由は、
技術的な革新が“誰もが挑戦できる環境”を整えたからに他なりません。
これまで動画制作といえば、高価な機材を揃えて、難しい編集ソフトを覚えて、
時間をかけて丁寧に仕上げるものだというイメージが強くありましたが、今は違います。
画像も音声も編集も、生成AIがサポートしてくれますし、
思いついたアイデアをそのまま形にできるスピード感と柔軟さが、
これまでにない新しい可能性を開いてくれているんです。
しかも、それがただの“趣味”で終わらないというところが、最大のポイントです。
たとえ再生数がそこまで伸びなくても、
アフィリエイトや企業案件、SNSでのプロモーションなど、
収益化の選択肢がいくつも用意されているのです。
収入の入り口が分散しているということは、リスクも分散できるということです。
これは副業として始めたい人にとっても、かなり大きな安心材料になります。
さらに言えば、このジャンルは
まだ多くの人が本格的に参入しきれていない“ブルーオーシャン”でもあります。
言い換えれば、
やった人だけが伸びる余地を手にしている
ということでもあるんです。
実際に結果を出している人たちも、特別な経験があったわけではありません。
彼らの共通点は、ただ「今すぐやってみた」というその一歩にあるんです。
もちろん、最初からすべてがうまくいくわけではありません。
しかし、少しずつでも行動していけば、
動画のクオリティもプロンプトの精度も、自分の中でちゃんと育っていきます。
そしてその積み重ねが、やがて収益というかたちで返ってくるようになるんです。
市場が整いきる前にスタートを切れるかどうかが、
今後の展開を大きく分けていきます。
生成AIと共にコンテンツをつくる時代、
その波に乗るかどうかは、たった今のあなたの選択次第ということです。
ここまでお読みいただきありがとうございました。
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